DỰ BÁO KINH DOANH

GIẢNG VIÊN:

Giáo sư, Tiến sỹ Roger Nibler hiện đang phụ trách quản lý ĐH Portland State University tại Portland, Oregon, U.S.A. Ông là giảng viên trong 39 năm, phụ trách các khóa học thuộc các lĩnh vực Quản Lý Hoạt Động, Quản Lý Nhân Sự, Dự báo, Quản Lý Dự Án, Quy Trình Phát Triển Kiểm Soát, Quản lý Chiến Lược, và Khoa Học Quản Lý. Từ năm 1990 – 2000, giáo sư đã dạy tại 2 trường Đại Học ở Hồng Kông. Ông đã thuyết trình tại rất nhiều cuộc hội thảo ở Mỹ, Trung Quốc, Hồng Kông và đã đến Serbia 2 lần trong một chương trình trao đổi giảng dạy. Tại Việt Nam, ông từng là Phó Hiệu Trưởng một trường Quốc Tế từ năm 2007 – 2008 và giờ đây hợp tác với tư cách là nhà tư vấn. Tiến Sỹ Nibler đã xuất bản nhiều bài báo, chuyên đề thuộc lĩnh vực Quản Lý Hoạt Động và Ra Quyết Định Trong Môi Trường Làm Việc Đa Văn Hóa.

KHÁI QUÁT VỀ KHÓA HỌC:

Dự báo là một từ mang tính không chắc chắn. Tuy nhiên, trong chiến tranh hay hòa bình, thời tiết hay khí hậu, chính trị hay kinh tế, kinh doanh hay quản trị, ta đều phải dự báo. Bởi đơn thuần, dự báo cần cho việc lên kế hoạch và thực thi, triển khai công việc. Thiếu dự báo thì ta không biết sẽ đầu tư bao nhiêu nguồn lực, bao nhiêu ngân sách, bao nhiêu thời gian vào đâu, theo hướng nào?

Dự báo dựa trên một nền tảng có hệ thống là rất quan trọng đối với mọi doanh nghiệp. Thông thường, việc dự báo rất cần thiết vì hầu hết các công ty cần phải thực hiện một số dự báo đối với doanh thu, chi phí, số lượng nhân viên cần thiết cho 5 năm tới, v.v… trước khi họ muốn hoạt động một cách hiệu quả. Tuy nhiên, những dự báo dựa trên phân tích toán học có thể hữu ích hơn những dự báo xuất phát từ định kiến cá nhân và những phán xét mang tính chủ quan. Khóa học này sẽ bao quát những nguyên tắc cơ bản của việc dự báo cho bán hàng/doanh thu cũng như những lĩnh vực và các sự kiện khác có thể được diễn tả bởi các con số.
Nghiên cứu đa số cho thấy dự báo hiệu quả có thể là sự khác biệt duy nhất giữa thành công và thất bại của một công ty.

THỜI KHÓA BIỂU DỰ KIẾN

Ngày 1 Phạm trù dự báo và những kỹ thuật dự báo phổ biến

I. Giới thiệu
A. Dự báo là gì?
B. Giả định cơ bản của dự báo
C. Việc dự báo tìm kiếm một xu hướng mới
D. Dự báo phân tích nhiều biến thể cùng một lúc
E. Dự báo có thể giảm định kiến
F. 2 loại dự báo cơ bản: Định tính và định lượng
G. Những lợi ích của việc dự báo
H. Trường hợp điển hình: Bạn sẽ sử dụng phương pháp dự báo nào?

II. Kỹ thuật dự báo đơn giản nhất: Dự báo thời kỳ trước
A. Minh họa bằng đồ thị dữ liệu doanh thu của công ty
B. Sử dụng các dữ liệu cũ một cách hiệu quả hơn
C. Những cảnh báo khi sử dụng dữ liệu cũ để cho ra một dự báo
D. Bài tập trong lớp cho phần dự báo thời kỳ trước


Ngày 2 Dự báo dịch chuyển trung bình và Phân tích sự tương quan

I. Các công thức dịch chuyển trung bình
A. Công thức dịch chuyển trung bình và tính toán
B. Phương pháp làm trơn (san bằng) hàm mũ
C. Bài tập trong lớp cho phần Chuyển dịch trung bình và Phương pháp làm trơn hàm mũ
III. Giới thiệu Phân tích Hồi Quy Tuyến Tính
A. Hệ số tương quan
B. Bài tập trong lớp: tính toán hệ số tương quan
C. Tương Quan giữa nguyên nhân kết quả
D. Hệ số xác định bội
E. Sử dụng một trang trực tuyến để tính toán hệ số tương quan

Ngày 3 Dự báo hồi quy và đánh giá những công thức dự báo
I. Dự báo phân tích hồi quy
A. Minh họa dữ liệu bằng đồ thị
B. Công thức
C. Hồi quy bội số
D. Sử dụng một trang mạng trực tuyến để tính toán công thức hồi quy

II. Đánh giá dự báo
A. Đo lường sự biến thiên của dự báo
B. Tầm quan trọng của việc đo lường biến thiên
C. Bài tập trong lớp về tính toán độ biến thiên
D. Đo lường lỗi/sai số phần trăm tuyệt đối (MAPE)
E. Đo lường độ lệch chuẩn
F. Diễn giải dự báo như một mục tiêu và Khoảng tin cậy
G. Bài tập trong lớp về khoảng tin cậy
H. Chọn phương pháp dự báo tốt nhất

Ngày 4 Truy nguyên/Đi ngược lại với tương lai và kết hợp các dự báo
I. Sử dụng các dữ liệu trước đây để chọn ra được phuơng pháp dự báo tốt nhất
A. Sử dụng một công thức có thể dự đoán được tương lai
B. Truy nguyên/Đi ngược lại tương lai để chọn một công thức dự đoán tốt nhất
C. Mối nguy hiểm của sự tự công nhận
D. Bài tập trong lớp về sự tự công nhận

II. Kết hợp các công thức dự báo
A. Bình quân gia quyền của hai hay nhiều công thức dự báo
B. Chọn những công thức làm việc với nhiều cách khác nhau
C. Bài tập trong lớp về kết hợp những dự đoán

III. Thiết lập một chương trình dự báo cho công ty của bạn
A. Chọn ai đó để có thể chuyên tâm vào việc dự báo
B. Xác định một điểm chuẩn cho độ dự báo chính xác
C. Cung cấp một ngân quỹ tương xứng cho chương trình dự báo
D. Sự thành thạo trong việc dự báo là một quá trình học hỏi dài lâu

Ngày 5 Sử dụng phần mềm dự báo: ForecastX
I. Tải về phần mềm ForecastX
II. Mô tả về phần mềm ForecastX
III. Để ForecastX chọn công thức dự báo tốt nhất
IV. Bài tập trong lớp sử dụng ForecastX

Khóa học này hướng đến những mục tiêu sau:
1. Hướng dẫn người học đến với những nguyên tắc dự báo cơ bản
2. Trình bày các phương pháp dự báo thường được sử dụng rộng rãi
3. Hướng dẫn người học các tính toán các dự báo
4. Học cách làm thế nào để quản lý những dự báo một cách hiệu quả
5. Giúp người học có cơ hội sử dụng phần mềm dự báo

Những mục tiêu học hỏi
Cuối khóa học, người học có thể đạt được những tiêu chí sau
1. Nhận ra rằng các dự báo dựa trên các công thức toán học và có thể kiểm soát được có xu hướng chính xác hơn và đáng tin cậy hơn
2. Biết được rằng những dự báo sẽ hữu ích hơn khi chúng được diễn giải dưới dạng chuỗi
3. Quan sát 2 hay nhiều cột dữ liệu và có thể diễn tả mối quan hệ của chúng với một con số đơn lẻ
4. Tránh những lỗi thông thường trong việc xác định mối quan hệ nguyên nhân – hệ quả khi sử dụng dữ liệu
5. Giao tiếp hiệu quả hơn với các chuyên gia dự báo
6. Tránh những lỗi thông thường khi diễn giải một dự báo
7. Kết hợp hai hay nhiều dự báo để có một dự báo chính xác hơn
8. Sử dụng Internet hiệu quả trong việc lấy thông tin dự báo
9. Sử dụng và diễn giải những dự báo từ phần mềm vi tính

Những nhà lãnh đạo, giám đốc, điều hành công ty hoặc những cá nhân quan tâm đến lĩnh vực này

ROYAL BUSINESS SCHOOL hiện là một trong những tổ chức đào tạo, tư vấn Quản trị Kinh doanh hàng đầu tại Việt Nam.

Mục tiêu kinh doanh của chúng tôi là:

Mang lại kiến thức, kỹ năng về Quản trị Kinh doanh cho các nhà Quản lý nhằm giúp nâng cao hiệu quả kinh doanh và tạo ra lợi thế cạnh tranh bền vững cho doanh nghiệp.

Tại sao bạn lại chọn ROYAL BUSINESS SCHOOL?

Thay đổi tương lai:
Đối với chúng tôi đó là việc tạo ra cơ hội mới. Các cá nhân, doanh nghiệp cùng nhau tạo nên khả năng, cơ hội mới, kỹ năng mới và phát triển mạng lưới các mối quan hệ của mình tại ROYAL BUSINESS SCHOOL.

Giảng viên:
Các giảng viên tại ROYAL BUSINESS SCHOOL là các nhà quản trị cao cấp đến từ các doanh nghiệp, các giáo sư tại các trường Đại học hàng đầu trên thế giới nhằm đào tạo các nhà quản lý tại Việt Nam. Các nhà quản lý này hiện tại và trong tương lai tạo ra tương lai của các doanh nghiệp trên thế giới.

Một cộng đồng doanh nghiệp đa dạng:
Mạng lưới các cựu học viên của chúng tôi bao gồm trên 1,000 doanh nghiệp tại Anh, Australia và châu Á.