Khóa học Data Analyst cho người mới bắt đầu

Data Analyst liên quan mật thiết đến công nghệ thông tin vì vậy ngành nghề này hiện đang rất “hot”; được xếp trong top 03 những công việc hấp dẫn toàn cầu. Nếu bạn là chưa từng tiếp cận Data Analyst nhưng muốn sở hữu kinh nghiệm làm việc nhanh nhất ở lĩnh vực này thì quân sư TalentBold khuyên bạn nên lựa chọn một trong các khóa học Data Analyst cho người mới bắt đầu, vừa tiết kiệm thời gian, lại vừa nâng cao nhanh kỹ năng thực hành.

MỤC LỤC:
1. Khóa học Data Analyst dành cho ai?
2. Mục đích của khóa học Data Analyst cho người mới bắt đầu là gì?
3. Danh sách một số khóa học Data Analyst cho người mới bắt đầu hữu ích nhất
4. Làm sao để có một khóa học Data Analyst cho người mới bắt đầu hiệu quả nhất?

>>> Xem thêm: Việc làm Data Analyst

1. Khóa học Data Analyst dành cho ai? 

Là khóa học khởi điểm cho những bước đi đầu tiên vào lĩnh vực Data Analyst nên những đối tượng học viên luôn được rộng mở:

• Sinh viên thuộc mọi ngành nghề, đặc biệt là Kinh tế - Tài chính – Ngân hàng muốn tích lũy nhiều kỹ năng Data Analyst thực hành để mở rộng cơ hội tìm việc làm tốt.

• Người đang đảm nhận công việc tại những vị trí Data Analyst muốn cập nhật kiến thức mới hoặc củng cố những nền tảng kiến thức chỉ mới được học thông qua công việc.

• Người làm ở những ngành nghề khác, nay muốn chuyển sang Data Analyst để có công việc phát triển lâu dài.

• Chủ doanh nghiệp muốn trang bị kiến thức về Data Analyst để hiểu rõ các dữ liệu phân tích, trao đổi công việc thuận lợi cùng phòng ban chuyên môn trước khi đưa ra các quyết định.

2. Mục đích của khóa học Data Analyst cho người mới bắt đầu là gì? 

Từ những nội dung đào tạo tại các khóa học Data Analyst cho người mới bắt đầu, người học sẽ:

2.1. Hiểu rõ công cụ phục vụ ngành Data Analyst

Các chương trình đào tạo Data Analyst đều tập trung cung cấp cho người học những công cụ phục vụ đắc lực cho công việc phân tích:

• Ngôn ngữ lập trình Python

• Ngôn ngữ truy vấn SQL

• Power BI …

2.2. Tích lũy kỹ năng thực hành Data Analyst

Từ những kiến thức về công cụ phân tích dữ liệu, kết hợp kỹ năng trực quan hóa dữ liệu, tư duy phản biện, kỹ năng giao tiếp, học viên sẽ ứng phó linh hoạt từ khâu thu thập dữ liệu, đến khâu phân tích và đưa ra những dự đoán tương lai mang lại lợi ích cao cho hoạt động sản xuất kinh doanh của doanh nghiệp.

>>> Bạn có thể xem thêm: Các loại chứng chỉ ngành công nghệ thông tin phổ biến

2.3. Hiểu rõ quy trình triển khai Data Analyst

Công cụ đã có, kỹ năng đã có, tiếp đến sẽ là những bài tập thực hành với đầy đủ quy trình triển khai Data Analyst ở nhiều tiêu chí khác nhau. Thông qua những bài tập này, học viên được tiếp cận thực tế mà một nhân sự Data Analyst đang làm mỗi ngày. Nhờ vậy, khi phỏng vấn, học viên có thể trả lời mọi câu hỏi như một nhân sự đã có kinh nghiệm Data Analyst từ 6 tháng đến 01 năm.

3. Danh sách một số khóa học Data Analyst cho người mới bắt đầu hữu ích nhất 

3.1. Khóa học nhập môn khoa học dữ liệu từ Udacity

+ Mục đích khóa học

Udacity là một trang web cung cấp các khóa học online chất lượng, mặc dù là khóa học miễn phí nhưng có cấp chứng chỉ cho những ai vượt qua kỳ sát hạch, kiểm tra. Khóa học nhập môn khoa học dữ liệu từ Udacity rất phù hợp cho các bạn sinh viên hoặc những bạn muốn tìm hiểu kiến thức nền tảng về ngành phân tích dữ liệu để đánh giá mức độ phù hợp của năng lực.

Chương trình được thiết kế và giảng dạy trực tuyến bởi những chuyên gia đang trực tiếp vận hành hệ thống Data Analyst ở nhiều công ty trên thế giới. Lượng kiến thức và kỹ năng mang tính thực tiễn cao, vì vậy, người học luôn cập nhật được những thông tin mới nhất về ngành Data Analyst.
+ Thời gian học: Trực tuyến linh hoạt theo lịch trình của mỗi học viên, tối thiểu 20 giờ học.

+ Nội dung chương trình khóa học

• Tổng quan về phân tích dữ liệu

• Thu thập và tiền xử lý dữ liệu

• Làm sạch và tích hợp dữ liệu

• Phân tích và khám phá dữ liệu

• Trực quan hoá dữ liệu

• Trực quan hoá dữ liệu đa biến

• Phân tích dữ liệu lớn, đánh giá kết quả phân tích

>>> Bạn có thể quan tâm: Bản mô tả công việc nhân viên IT

3.2. Khóa học SQL cho người mới bắt đầu

+ Mục đích khóa học

SQL là ngôn ngữ truy vấn cơ sở dữ liệu, mà quản trị cơ sở dữ liệu chính là nhiệm vụ trọng tâm của một Data Analyst. Chính vì vậy, sự khởi điểm của một lộ trình chinh phục các vị trí phân tích dữ liệu luôn bắt đầu từ khóa học SQL.

Thông qua quá trình tương tác của ngôn ngữ SQL và cơ sở dữ liệu, học viên có thể lấy dữ liệu một cách nhanh chóng, chuẩn xác và dễ dàng.

+ Thời gian học: 02 tuần ~ 12,5 giờ học

+ Nội dung chương trình khóa học

• Tổng quan về SQL server

• Các khái niệm về database trong SQL server

• Truy vấn dữ liệu từ 01 bảng thông qua các câu lệnh, các hàm…

• Truy vấn dữ liệu từ nhiều bảng thông qua các lệnh gộp, kết hợp dữ liệu …

• Thao tác với bảng dữ liệu như tạo bảng, tạm lưu, lưu, thiết lập lệnh…

3.3. Khóa học Data Analysis cho người mới bắt đầu bằng Python

+ Mục đích khóa học

Python là ngôn ngữ lập trình phổ biến, có phạm vi sử dụng rộng nhất trên thế giới hiện nay. Ngoài việc cung cấp kiến thức từ cơ bản đến nâng cao, khóa học Python còn mang đến nhiều kỹ năng, công cụ hỗ trợ quá trình phân tích dữ liệu, giúp học viên thu thập dữ liệu hiệu quả, trực quan hóa dữ liệu và phân tích dự đoán tương lai.

+ Thời gian học: 3 – 6 tháng

+ Nội dung chương trình khóa học

• Làm quen với Python và cách cấu trúc lập trình cơ bản

• Các lệnh hàm và modules

• Thư viện toán học Numpy

• Thư viện mã nguồn mở Pandas

• Xử lý và trực quan hóa dữ liệu trên Python

>>> Bạn có thể tham khảo: Data Engineer là gì? Tìm hiểu về nghề kỹ thuật dữ liệu

 3.4. Khóa học phân tích dữ liệu bằng Power BI

+ Mục đích khóa học

Chương trình phân tích dữ liệu bằng Power BI giúp học viên đơn giản hóa quá trình thu thập, tổng hợp, xử lý dữ liệu,trực quan hóa và phân tích thông tin theo thời gian thực một cách hiệu quả tại doanh nghiệp. Đây là công cụ Data Analyst hiện đại, rất được tin dùng tại hầu hết các quy mô doanh nghiệp.

+ Thời gian học: 01 – 02 tháng

+ Nội dung chương trình khóa học

• Giới thiệu tổng quan về ứng dụng Power BI

• Kết nối dữ liệu và xây dựng mô hình dữ liệu (data model)

• Trực quan hóa dữ liệu (data visualization) và xây dựng báo cáo BI

• Power BI service – nền tảng online

• Kết nối dữ liệu và Xử lý dữ liệu nâng cao

• Trực quan hóa dữ liệu (data visualization) nâng cao

• Các phép tính DAX 

3.5. Khóa khoa học dữ liệu từ A - Z trong thực tiễn

+ Mục đích khóa học

Đây là chương trình tổng quát, hội tụ mọi kiến thức, kỹ năng liên quan đến Data Analyst hiện đại. Học viên cần có kiến thức Excel cơ bản trước khi đăng ký. Kết thúc khóa học, học viên sẽ có lượng kiến thức phân tích dữ liệu có sự liên kết mạch lạc, sử dụng tốt mọi công cụ phân tích dữ liệu hiện đại, khả năng làm việc thực tiễn tốt, dự báo đạt độ chuẩn xác cao nhờ dựa trên số liệu có được từ nhiều nguồn phân tích.

+ Thời gian học: 06 tháng

+ Nội dung chương trình khóa học

• SQL trong phân tích dữ liệu

• Python trong phân tích dữ liệu

• Trực quan hóa dữ liệu

• Nghệ thuật làm con số “biết nói”

• Machine Learning trong phân tích dữ liệu

>>> Tham khảo thêm: 15 câu hỏi phỏng vấn ngành công nghệ thông tin

3.6. Khóa học thống kê và phân tích định lượng bằng ngôn ngữ R

+ Mục đích khóa học

R là ngôn ngữ lập trình được nhiều người làm dữ liệu, nhà thống kê, phân tích kinh doanh, phân tích khoa học dữ liệu sử dụng. Thông qua khóa học ngày, giáo viên sẽ cung cấp kiến thức và kỹ năng sử dụng ngôn ngữ R, giúp học viên tự tin xử lý mọi bài toán dữ liệu trong nhiều lĩnh vực phức tạp như tài chính, đầu tư, y tế…

+ Thời gian học: 2,5 tháng

+ Nội dung chương trình khóa học

• Phân tích định lượng

• Thống kê mô tả

• Biểu diễn dữ liệu

• Dự báo bằng mô hình hồi quy tuyến tính

• Hồi quy đa biến / phi tuyến / dữ liệu bảng / logistic

• Thống kê Bayes

• Lựa chọn mô hình tối ưu

4. Làm sao để có một khóa học Data Analyst cho người mới bắt đầu hiệu quả nhất? 

Nội dung học Data Analyst rất nhiều nội dung,nhiều thuật toán phức tạp, vì vậy để sở hữu kiến thức, kỹ năng thực tế chất lượng cho mục đích tìm việc làm thì người học cần chú ý:

>>> Quan tâm thêm: Mô tả công việc của một IT Manager

4.1. Thiết lập lộ trình học hiệu quả

Thời gian từ một người chưa biết gì về Data Analyst đến người có thể đảm nhận công việc ở mức thực hành hiệu quả thì ít nhất phải mất từ 6 – 8 tháng. Đây là thời gian tối thiểu, vì vậy, muốn hoàn thành mục tiêu trong thời gian tối thiểu này, người học phải có một lộ trình cụ thể

• Một là chọn một khóa học Data Analyst tổng quát từ A – Z để tiếp thu nhiều kiến thức trong cùng khóa học

• Hai là tham khảo các thông tin tuyển dụng, sau đó tự xây dựng lộ trình học theo nhiều khóa học chuyên sâu riêng biệt.

4.2. Học phải đi đôi với hành

Data Analyst là lĩnh vực thiên về thực hành, vì vậy, lý thuyết là một phần quan trọng nhưng nếu không thực hành thường xuyên bạn sẽ khó thấm nhuần mọi ngóc ngách trong vấn đề phân tích dữ liệu. Bên cạnh bài tập từ giáo viên, bạn nên thu thập thêm những dự án Data Analyst trên mạng để tự thực hành, có gì không hiểu thì hỏi ngay giáo viên khi còn đang trong khóa học.

4.3. Sở hữu chứng chỉ yêu cầu độ khó cao

Trên mạng hiện nay có khá nhiều chương trình đào tạo Data Analyst trực tuyến, miễn phí, có cấp chứng chỉ qua email nhưng việc học và kiểm tra không có nhiều sự khắt khe nên giá trị thực lực thông qua chứng chỉ không cao. Việc lựa chọn những chương trình có yêu cầu đầu ra khó vẫn là yếu tố giúp bạn ghi điểm cao với nhà tuyển dụng. Trường hợp nếu bạn tự học thì sẽ cần nhiều công sức hơn để trình bày lượng kiến thức, kỹ năng có được để tạo niềm tin nơi người phỏng vấn.

Phân tích dữ liệu – Data Analyst – bây giờ còn là một ngành nghề, nhưng trong tương lai, với sự phát triển của công nghệ và sự cạnh tranh dựa trên công nghệ, quân sư TalentBold tin tưởng năng lực này sẽ trở thành một kỹ năng mềm mà mọi vị trí công việc đều cần trang bị. Định hướng làm việc chuyên sâu ở vai trò phân tích dữ liệu thông qua các khóa học Data Analyst cho người mới bắt đầu chính là sự lựa chọn hợp thời và mang lại giá trị cao cho con đường sự nghiệp.

------------------------------------

Chi tiết liên hệ:
Talentbold - We bold your talents
Hotline: 077 259 1080
Mail: sales@talentbold.com
Add: Tầng 12A.3, Tòa MD Complex, 68 Nguyễn Cơ Thạch, Nam Từ Liêm, Hà Nội, Việt Nam